Dissertação de Mestrado:
Mapeamento do Risco de Inundação da Bacia Pavuna-meriti, Estado do Rio de Janeiro

Gabriela de Castro Corrêa

PEAMB

Orientador

Prof. Julio Cesar Da Silva , Engenheiro Civil e Perito - k

Coorientador

Profa. Rosa Maria Formiga Johnsson , D.Sc. 1998-Univ. de Paris XII/ França - k

Banca

* Prof. Julio Cesar Da Silva , Engenheiro Civil e Perito - k
* Profa. Rosa Maria Formiga Johnsson , D.Sc. 1998-Univ. de Paris XII/ França - k
* Prof. Alfredo Akira Ohnuma Júnior , Prof. Dr. -
* Prof. Dr. Leonardo Esteves de Freitas - Depto de Geografia - UFRJ

Data - hora da defesa

14/01/2019

Resumo

Desastres dos mais diversos atingem o mundo, por isso é necessário um profundo engajamento na sua prevenção, redução e gestão. A inundação é um dos eventos que produzem os desastres mais impactantes, inclusive no Brasil. Daí a importância da redução do risco como um dos caminhos a ser seguido. O mapeamento apresenta-se como uma ferramenta estratégica para a tomada de decisão na redução do risco por ser uma base simples, de fácil compreensão e, também, fácil de construir. A partir da metodologia de Análise Hierárquica Ponderada e um software livre (QGIS), este trabalho se dedica ao estudo de caso da bacia Pavuna-Meriti, visando dar subsídios para a redução do risco de desastres relacionados à inundação em regiões com escassez de dados e informações. Trata-se de uma bacia de grande relevância para o Estado por compreender quatro municípios importantes da Região Metropolitana do Rio de Janeiro - Rio de Janeiro, Duque de Caxias, São João de Meriti e Nilópolis -, receber vias principais e ser densamente ocupada. Sua tendência natural à inundação é decorrente de suas características físicas de baixada e brusca diferença de declividade, variáveis selecionadas nesta pesquisa para avaliar o risco da área. Assim, o trabalho, após vasta pesquisa, coleta dados sobre a bacia, compila as informações e, através da criação do mapa de risco de inundações, fornece uma ferramenta para a gestão de risco da bacia Pavuna-Meriti. Palavras-chaves: Gestão; Redução; Análise Hierárquica Ponderada; QGIS.

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